痴呆发病预测新进展 我国科学家发现重要生物标志物
新华社上海2月16日电(记者吴振东)近日,痴呆复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发病发现了预测未来痴呆风险的预测重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。新进现重相关成果发表在《自然·衰老》,展国《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的科学血液检测方法迈进了一步。”
对痴呆的生物早期识别和干预能显著降低疾病负担。由于传统有创或高成本检查技术均有局限,标志研究人员希望找到便捷、痴呆无创、发病可靠的预测生物标志物用于筛查。复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜研究员团队,新进现重联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队,展国基于大样本队列数据,科学对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的生物追踪随访,其中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆(ACD)、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病(AD)、285名患者被诊断为新发血管性痴呆(VaD)。通过分析1463种血浆蛋白质数据,团队发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。
研究团队表示,经过模型分析和机器学习算法分析,GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现,基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如,GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。
据介绍,此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用,为未来脑疾病研究提供了新思路。”程炜说。
研究团队透露,下一步将围绕我国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证,对相关数据作出矫正,开发出最适合我国人群的痴呆风险预测数据模型。
相关文章:
- 华人注意!出国行李箱上千万别贴这些,也别装这种糖!后果很严重
- 法国等七国将出席普京就职典礼,欧盟20国不参与,美英德加不参加
- 广东一女子下雨天在办公室喝茶玩手机,老板出去跑业务:他挺可怜
- 干预缺位 日元对美元跌破160
- 许敏开播带货惹他人眼红,小星星盼其游山玩水,潘律夫妇态度反转
- 网传大厂女员工被裁!带着260万回老家种地,每月利息4961.21元…
- 反转!高亚麟抚养协议曝光,女方分走深圳一套房,闹掰原因疑曝光
- 华为Pura 70,为何没有华为Mate60系列受欢迎?这三个原因很真实
- 51岁知名艺人剪走长发换新形象,网民大赞与30年前刚出道一样
- 卡佩罗:巴黎犯了这么多错误,阿什拉夫和登贝莱的表现是灾难性的